BBC 50:50, Соединенное Королевство, международный уровень
Корпорация BBC ежегодно публикует результаты своей инициативы 50:50. В конце 2016 года ведущий BBC Рос Аткинс начал экспериментировать с улучшением гендерного баланса источников, показанных в его телепрограмме Outside Source («Внешний источник»). Его команда начала собирать данные о том, кто появлялся в каждой передаче, выявила предметные области и сюжеты, в которых было мало женщин, и расширила свою сеть высококвалифицированных женщин-экспертов.
В результате доля женщин, участвовавших в программе, за четыре месяца возросла с 29 до 51%. В то время как за два года рейтинг вещания BBC упал на 2%, рейтинг этой программы вырос на 25%. С тех пор более 500 программ BBC присоединились к проекту, получившему название 50:50, и более 20 внешних медиапартнеров подписались на тиражирование этой идеи.
Методология, лежащая в основе проекта BBC 50:50, относительно проста. Производственные группы самостоятельно собирают данные о гендерном балансе своих передач, адаптируя систему измерения к характеру программ. Все участники делятся данными каждый месяц. Учитывая, что программы варьируются от новостей до музыки и политики, измерительная система может быть адаптирована к характеру каждой трансляции. Например, в телевизионном шоу, где ведущий назначается решением канала, он или она будут исключены из окончательного подсчета. Если же редакционная группа определяет, кто представляет программу, она может включить ведущих в свои цифры. Причина, по которой Аткинс допускает такую адаптацию, заключается в том, что команды с большей вероятностью доверяют собранным данным и действуют на их основании, если они имеют право голоса в разработке методологии.
Естественно, сбор данных должен быть достаточно надежным, чтобы команды поверили в цифры, но сами данные не являются конечной целью проекта. Скорее, они служат двигателем, помогающим стимулировать изменения и мотивировать участников к увеличению числа женщин в контенте.
FINANCIAL TIMES, Соединенное Королевство, международный уровень
Когда газета Financial Times (FT) впервые установила размер своей женской аудитории в 2016 году, оказалось, что эта аудитория небольшая и разобщенная. Подойдя к данному вопросу как одновременно к проблеме и возможности для бизнеса, FT реализовала несколько проектов, направленных на изменение восприятия бренда женщинами-подписчиками, повышение вовлеченности женщин и стимулирование внутренних культурных изменений. Одним из таких проектов является JanetBot, инструмент машинного обучения, который использует программное обеспечение для анализа лиц с целью определения пола людей на изображениях, используемых FT. Бот делится гендерными классификациями с редакторами с помощью цветных флагов на экране и рассылает данные о гендерном балансе через канал Slack.
Цель JanetBot состоит в том, чтобы повысить осведомленность о гендерном дисбалансе на сайте и побудить журналистов увеличить количество изображений с женщинами. Он также служит инструментом для повышения вовлеченности женской аудитории – анализ FT показывает, что женщины чаще, чем мужчины, кликают на истории, иллюстрированные фотографиями женщин. FT извлекла несколько уроков из запуска JanetBot. Те, кто будут использовать продукт, должны быть вовлечены в процесс проектирования с самого начала. После того как он был разработан, доработка функций, которые пользователи считают бесполезными, оказалась затруднена: JanetBot не мог это сделать из-за ограниченных ресурсов.
В результате цель JanetBot сместилась от сбора данных в сторону повышения осведомленности о гендерном балансе среди журналистов. Бот напоминает журналистам о необходимости учитывать гендерный баланс фотографий в начале планирования истории. FT также экспериментирует с ботами, отслеживая количество источников – женщин и мужчин, чтобы помочь журналистам достичь сбалансированного соотношения.
The bot She Said He Said, launched in 2018, keeps track of the gender balance in sources by counting men’s and women’s pronouns and names, sharing data automatically with FT teams. However, encouraging them to look at this data and take action has proved challenging. This has led the FT to explore a manual approach to tracking and improving gender balance instead, having signed up to the BBC’s 50:50 project this year. Although the experiment is still in its early stages, the 50:50 methodology seems to raise awareness of imbalances and engage colleagues more effectively than the automated approaches. (See The Financial Times Deep Dive)
