{ "id": 90, "date": "2020-09-15T17:50:51", "date_gmt": "2020-09-15T15:50:51", "guid": { "rendered": "https:\/\/genderbalancecontent.womeninnews.org\/?post_type=chapter_6&p=90" }, "modified": "2021-06-29T16:47:21", "modified_gmt": "2021-06-29T14:47:21", "slug": "champions-tracking-gender-balance", "status": "publish", "type": "chapter_6", "link": "https:\/\/genderbalancecontent.womeninnews.org\/es\/?chapter_6=champions-tracking-gender-balance", "title": { "rendered": "Los ganadores monitoreando el equilibrio de g\u00e9nero" }, "content": { "rendered": "

BBC 50:50 Reino Unido, Global<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Todos los a\u00f1os la BBC publica los resultados del impacto de su desaf\u00edo 50:50<\/a>. A fines del 2016, el presentador de la BBC, Ros Atkins, comenz\u00f3 a experimentar con la idea de mejorar el equilibrio de g\u00e9nero de las fuentes presentadas en su programa de televisi\u00f3n, Outside Source. Su equipo comenz\u00f3 a recolectar informaci\u00f3n sobre qui\u00e9n aparec\u00eda en cada programa, identificando las historias y las \u00e1reas donde las mujeres estaban sub-representadas y expandieron sus redes de mujeres como fuentes altamente calificadas. Como resultado, el porcentaje de fuentes femeninas representadas en el programa subi\u00f3 de 29% a 51% en un per\u00edodo de cuatro meses.<\/p>\n\n\n\n

Y mientras que los rankings de las transmisiones de la BBC bajaron 2% en dos a\u00f1os, el ranking de Outside Source subi\u00f3 en un 25%. Desde entonces, m\u00e1s de 500 programas de la BBC se han unido al proyecto, apodado 50:50<\/a>, y m\u00e1s de 20 medios que son socios externos se han anotado para replicar la idea.<\/p>\n\n\n\n

La metodolog\u00eda detr\u00e1s del proyecto 50:50 es relativamente simple. Los equipos de producci\u00f3n recolectan de forma independiente la informaci\u00f3n sobre equilibrio de g\u00e9nero en sus programas, usando un sistema de medici\u00f3n adaptado a la naturaleza de sus programas. Todos los meses se comparte la informaci\u00f3n entre aquellos que participaron. Dado que los programas que participan incluyen noticias, m\u00fasica y pol\u00edtica, el sistema de medici\u00f3n puede adaptarse para adecuarse a la naturaleza de cada programa. Por ejemplo, si en un show de televisi\u00f3n el presentador est\u00e1 dentro del control de la red, se lo excluye del recuento final, mientras que un equipo de producci\u00f3n que puede determinar qui\u00e9n presenta el programa puede incluir a los presentadores en sus cifras. El razonamiento de Atkins para permitir estas adaptaciones es que hay m\u00e1s posibilidades de que los equipos conf\u00eden y act\u00faen con respecto a los datos que recolectan si pueden opinar sobre c\u00f3mo establecer la metodolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Por supuesto, la recolecci\u00f3n de datos debe ser lo suficientemente confiable para que los equipos crean los resultados, pero los datos en s\u00ed no son el objetivo final del proyecto. En realidad, act\u00faan como un motor que ayuda a impulsar el cambio y motivar a los participantes para que aumenten el n\u00famero de mujeres en su contenido.<\/p>\n\n\n\n

FINANCIAL TIMES, REINO UNIDO, Global<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Cuando el Financial Times (FT) defini\u00f3 el tama\u00f1o de su audiencia femenina por primera vez en 2016, encontr\u00f3 que era relativamente peque\u00f1a y desconectada. Viendo esto tanto como una preocupaci\u00f3n pero tambi\u00e9n como una oportunidad de mercado, se presentaron varios proyectos con el objetivo de cambiar la percepci\u00f3n de las subscriptoras de la marca, aumentando el compromiso de las mujeres y manejando desde adentro el cambio cultural. Uno de estos proyectos es JanetBot, una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico que usa un software de an\u00e1lisis facial para identificar el g\u00e9nero de la gente en im\u00e1genes utilizadas por el FT. Comparte las clasificaciones de g\u00e9nero con editores por medio de marcas de colores en la pantalla y los datos sobre equilibrio de g\u00e9nero por medio de un canal Slack.<\/p>\n\n\n\n

Dentro de la organizaci\u00f3n, el objetivo del bot es crear consciencia sobre el desequilibrio de g\u00e9nero en las im\u00e1genes de la p\u00e1gina principal e incentivar a los periodistas para que aumenten el n\u00famero de im\u00e1genes que muestren mujeres. Tambi\u00e9n sirve como una herramienta para aumentar el compromiso entre la audiencia de mujeres \u2013el an\u00e1lisis del FT muestra que es m\u00e1s probable que las mujeres ingresen a historias ilustradas con im\u00e1genes de mujeres que los hombres\u2013. El FT ha aprendido varias lecciones desde que se lanz\u00f3 el JanetBot. Para comenzar, aquellos que van a usar el producto deben estar involucrados en el proceso de dise\u00f1o desde el principio. Una vez que est\u00e1 desarrollado, puede resultar complicado pulir aquellos puntos que los usuarios consideran complicados y eso no ha sido posible con JanetBot debido a la falta de recursos.<\/p>\n\n\n\n

Como resultado, el prop\u00f3sito del bot ha cambiado hacia la creaci\u00f3n de conciencia sobre equilibrio de g\u00e9nero entre el personal de la sala de redacci\u00f3n m\u00e1s que la recolecci\u00f3n de datos, record\u00e1ndoles a los periodistas que tengan en cuenta el equilibrio de g\u00e9nero de las im\u00e1genes en la vida de una historia. El FT tambi\u00e9n experiment\u00f3 con bots para monitorear el n\u00famero de colaboradores mujeres y hombres representados en las historias para ayudar a los periodistas a lograr una divisi\u00f3n m\u00e1s balanceada.<\/p>\n\n\n\n

El bot She Said He Said, lanzado en 2018, lleva un registro del equilibrio de g\u00e9nero en las fuentes por medio del recuento de los pronombres y nombres de hombres y mujeres, y comparte los datos de forma autom\u00e1tica con los equipos del FT. Sin embargo, incentivarlos para que miren los datos y act\u00faen al respecto ha sido todo un desaf\u00edo. Por eso, FT comenz\u00f3 a explorar un enfoque manual para el monitoreo y la mejora del equilibrio de g\u00e9nero como otra opci\u00f3n, sum\u00e1ndose este a\u00f1o al proyecto de la BBC 50:50. Aunque el experimento a\u00fan est\u00e1 en las primeras etapas, la metodolog\u00eda 50:50 parece crear conciencia del desequilibrio e incentivar a los colegas de modo m\u00e1s efectivo que con los enfoques autom\u00e1ticos. (Ver An\u00e1lisis exhaustivo de Financial Times<\/span>)<\/p>", "protected": false }, "featured_media": 0, "template": "", "class_list": [ "post-90", "chapter_6", "type-chapter_6", "status-publish", "hentry" ], "acf": [], "aioseo_notices": [], "_links": { "self": [ { "href": "https:\/\/genderbalancecontent.womeninnews.org\/es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/chapter_6\/90", "targetHints": { "allow": [ "GET" ] } } ], "collection": [ { "href": "https:\/\/genderbalancecontent.womeninnews.org\/es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/chapter_6" } ], "about": [ { "href": "https:\/\/genderbalancecontent.womeninnews.org\/es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/chapter_6" } ], "wp:attachment": [ { "href": "https:\/\/genderbalancecontent.womeninnews.org\/es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=90" } ], "curies": [ { "name": "wp", "href": "https:\/\/api.w.org\/{rel}", "templated": true } ] } }